ONS VISITEKAARTJE: LEER JE DATA TE ANALYSEREN ZONDER DREMPELS!
In een wereld waar data de drijvende kracht is achter besluitvorming, heeft de Data Analyse Academie zich ten doel gesteld om iedereen de kunst van data analyse bij te brengen.
Om te zien waarin ons curriculum verschilt van het gangbare curriculum is het nuttig om chatgpt eens te vragen naar de benodigde voorkennis om een data scientist te worden...
De meeste data science opleidingen vergen een solide achtergrond in Wiskunde. Heb je deze voorkennis niet, dan wordt allereerst ingezet op dit onderwerp om alsnog in dat gemis te voorzien.
Maar is Wiskunde of een onderwerp zoals Waarschijnlijkheidsrekening, niet zelden beginnend met combinatoriek van een vaas met witte en rode ballen, echt nodig om een goede data analist of data scientist te worden? Om verantwoord data te kunnen analyseren en verantwoorde conclusies te trekken? Wij menen van niet.
MAAK GEBRUIK VAN ONZE JARENLANGE ERVARING
Wij hebben meer dan 30 jaar ervaring in het geven en ontwikkelen van cursussen, bij bedrijven in het centrum van de data analyse en data science wereld, namelijk SPSS en IBM. Op basis van deze ervaring zijn wij gekomen tot ons curriculum, zonder overbodige ballast. Dit is waarom wij geloven in onze aanpak:
ONZE KRACHT
- Maak gebruik van onze ervaring: Wij hebben honderden cursussen gegeven en ontwikkeld en hebben, onder andere op basis van feedback van onze cursisten, de relevante begrippen al voor u gefilterd en bovendien de vertaalslag gemaakt naar de praktijk.
- Verlies geen tijd: Gezien het brede scala aan thema’s waar je vertrouwd mee moet raken, heeft een grondige kennis van algoritmen, en daarmee van wiskunde etcetera, geen prioriteit in onze cursussen. As we speak wordt er bijvoorbeeld weer een nieuw algoritme ontwikkeld, nóg slimmer en efficiënter dan de bestaande algoritmen, en waarschijnlijk kost het significante tijd om alleen al de basis daarvan te doorgronden. Bespaar jezelf deze tijd, wat telt is dat je moet weten hoe algoritmes op de juiste manier kunnen worden ingezet, waarbij je zelfs gebruik kunt maken van automatic modeling. Ons advies: Volg een door ons uitgestippeld leerpad en besteed je tijd aan al die andere onderwerpen die op je pad komen en die het verschil maken tussen jou en andere data analisten/scientists.
- Vertrouw op je intuïtie: Door te focussen op de details van algoritmen loop je de kans om door de bomen het bos niet meer te zien. In plaats daarvan doen wij een beroep op je intuïtie, want om de juiste analyse te kiezen en de resultaten te interpreteren zijn slechts enkele intuïtieve principes leidend.
HAAL HET MAXIMALE UIT DE APPLICATIE
Herkent u de situatie dat u begonnen bent aan een cursus en na de cursus verdieping zocht maar niet gevonden heeft? Zo zijn er talloze introductie cursussen IBM SPSS Statistics (vaak overigens gewoon nog "SPSS" genoemd), maar slechts weinig cursussen die meer geavanceerde onderwerpen behandelen. In de context van IBM SPSS Statistics kun je hierbij bijvoorbeeld denken aan hoe je je data efficiënt prepareert, alles over het automatiseren van de analyses, het integreren van Python of R, etcetera.
Deze verdieping geldt uiteraard ook voor onze cursussen statistiek: onze cursussen statistiek zijn gelijkwaardig aan HBO/Universiteit. Het enige verschil is de benodigde tijd om dat niveau te bereiken, geen jaren maar weken.
Kortom, wij gaan door waar anderen stoppen, zodat je het maximale uit de software haalt. En, is er een onderwerp waar je in geïnteresseerd bent maar wat wij niet afdekken in een van onze cursussen, dan helpen we graag met een cursus op maat.
ONZE MISSIE: VERANTWOORDE DATA ANALYSE VOOR IEDEREEN
Samengevat, onze missie is het bieden van praktijkgerichte, laagdrempelige, kwalitatief hoogwaardige, effectieve opleidingen, zodat je leert om je data verantwoord te analyseren.
DE DRIJVENDE KRACHT ACHTER DE DATA ANALYSE ACADEMIE
Na meer dan 30 jaar gewerkt te hebben voor SPSS en, nadat SPSS in 2010 werd overgenomen door IBM, voor IBM, heb ik najaar 2023 de stap genomen om mezelf volledig te richten op mijn passie: mensen wegwijs maken in de wondere wereld van SPSS, statistiek, data analyse, en data science. Dit vanuit een aanpak die radicaal anders is dan wat er gewoonlijk wordt aangeboden, een no nonense aanpak waardoor je in een mum van tijd leert om je data verantwoord te analyseren. Een aanpak die zich afgelopen 30 jaar bewezen heeft bij honderden tevreden cursisten.
Mijn verleden als helpdeskmedewerker en consultant bij SPSS en IBM heb ik meegenomen in het ontwikkelen van cursussen. Dat wil zeggen dat de cursussen praktijkgericht zijn, of het nu gaat om de verwerking van enquêtegegevens of het bouwen van een Machine Learning model om te voorspellen welke klanten hun abonnement gaan opzeggen.
BIO
- Course Developer Data Science, IBM
- Trainer, Training Manager, SPSS Benelux
- Helpdesk Medewerker, Consultant, SPSS Benelux
- Junior Docent Statistiek, VU Amsterdam
- Student-Assistent Methoden en Technieken, VU Amsterdam
- MSc Wiskunde VU Amsterdam (specialisatie Statistiek)
- MSc Politicologie VU Amsterdam (specialisatie Methoden en Technieken van Onderzoek)
Ook meegenomen heb ik mijn achtergrond als methodoloog en wiskundige. Zoals gezegd: je kunt je de moeite van het bestuderen van de theorie besparen; bij de Data Analyse Academie is relevante theoretische kennis in het curriculum verwerkt en verrijkt met ervaringen opgedaan in de praktijk. Zo is de Data Analyse Academie verre van academisch.